内容説明
インターネット時代における，ロングテール・ビジネスモデルの先駆けとされるAmazon．本書では，そこに公開されている書籍ランキングの順位変動の動きに注目．古くから知られていた「先頭に跳ぶ規則」を，時々刻々変化する巨大な数値変動にあてはめて追いかけると何が見えてくるか．確率論などの数学を駆使した分析によって，ロングテールからの売上への貢献度合いや，昼夜における人びとのネット活動の様子を大胆に予測し，限られたデータだけから現実の社会現象を鮮やかに照らし出す．
目次
1．謎順位（インターネット時代の順位付け／ほか）
2．ランキング（最後に売れた順／ほか）
3．大数の法則（ ／ほか）
4．模型と現実（何位だとどれだけ売れる？／ほか）
5．確率過程入門（ポワッソン分布／ほか）
6．流体力学的極限（確率順位付け模型／ほか）
7．ロングテール（関心は集中する／ほか）
8．長い尾（長時間変化／ほか）
2．ランキング（最後に売れた順／ほか）
3．大数の法則（ ／ほか）
4．模型と現実（何位だとどれだけ売れる？／ほか）
5．確率過程入門（ポワッソン分布／ほか）
6．流体力学的極限（確率順位付け模型／ほか）
7．ロングテール（関心は集中する／ほか）
8．長い尾（長時間変化／ほか）
